职位介绍
优秀的 AI 离不开优质的数据。你将构建可靠的数据管道和整洁的数据平台，为模型、仪表盘和监管报表供给数据——并从一开始就内建隐私保护与数据血缘。
工作内容
- 构建并运维批处理和流式数据管道
- 为分析和 ML 建模整洁、文档完善的数据集
- 提供我们 ML 团队所依赖的特征管道
- 内建数据质量、血缘和隐私管控
- 支持准确、可审计的监管与财务报表
我们期待
- 4 年以上数据工程经验
- 精通 SQL 和现代数据栈（数据仓库、dbt、编排）
- 能用 Python 进行管道和工具开发
- 重视数据质量、治理和隐私
- 适应异步、远程团队
加分项
- 流式处理（Kafka/Flink）经验
- 特征存储和 ML 数据管道
- 金融科技 / 受监管数据经验
工作方式
- 远程优先、异步协作——我们更习惯把事情写下来，而不是开会。
- 小团队、真正的责任归属；你负责交付、你做决定、你被充分信任。
- 默认 AI 赋能——每个人都拥有最好的 AI 工具，并被期望善加运用。
- 每周交付节奏；我们从真实客户身上学习，而非冗长的路线图。
- 从设计上保持从容——可持续的节奏、深度工作、拒绝无谓的忙碌。
福利待遇
- 有竞争力的薪资，对标全球并每年评估调整
- 有意义的股权——每个人都共享我们共同创造的成果
- 完全远程，可在 CET ±4 小时时区内的任何地方工作
- 顶级硬件，外加你所需 AI 工具的付费订阅
- 年度学习预算和会议津贴
- 家庭办公或共享办公空间补贴
- 30 天以上带薪休假，外加当地法定节假日
- 每年两次在不同城市举办的团队线下聚会
把简历和简短说明发邮件给我们——无需表单或门户。
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