職務について
優れたAIには、優れたデータが必要です。あなたは、信頼できるパイプラインと、モデル、ダッシュボード、規制レポーティングに供給するクリーンなデータプラットフォームを構築します。プライバシーとリネージは、最初から組み込まれています。
業務内容
- バッチおよびストリーミングのデータパイプラインを構築・運用します
- 分析とML向けに、クリーンで十分に文書化されたデータセットをモデリングします
- MLチームが依拠するフィーチャーパイプラインを提供します
- データ品質、リネージ、プライバシー管理を組み込みます
- 正確かつ監査可能な、規制・財務レポーティングを支援します
求める人物像
- データエンジニアリングの4年以上の経験
- 強固なSQLと、最新のデータスタック(ウェアハウス、dbt、オーケストレーション)
- パイプラインとツールのためのPython
- データ品質、ガバナンス、プライバシーへの配慮
- 非同期かつリモートのチームでの快適さ
歓迎要件
- ストリーミング(Kafka/Flink)の経験
- フィーチャーストアとMLデータパイプライン
- フィンテック / 規制下のデータの経験
働き方
- リモートファースト、そして非同期。私たちは会議よりも、まず文章に書き残すことを基本としています。
- 本当のオーナーシップを持つ少人数のチーム。あなたがリリースし、あなたが決め、そして信頼されます。
- 標準でAIを活用します。誰もが最高のAIツールを持ち、それらを上手に使いこなすことが期待されています。
- 毎週リリースするリズムで進みます。長大なロードマップではなく、実際のお客様から学びます。
- 意図された静けさ。持続可能なペースと深い集中を大切にし、無駄な仕事はありません。
待遇・福利厚生
- 競争力のある給与。グローバルにベンチマークし、毎年見直します
- 意味のある株式。私たちが築くものを、全員で分かち合います
- 完全リモート。CETから±4時間以内であれば、どこからでも働けます
- 最高水準のハードウェアに加え、必要なAIツールの有料サブスクリプションを提供します
- 年間の学習予算とカンファレンス手当
- ホームオフィスまたはコワーキングのための手当
- 年30日以上の有給休暇、加えて各地の祝祭日
- 年2回、毎回異なる都市で行うチームオフサイト
履歴書と簡単なメッセージをメールでお送りください。フォームやポータルは不要です。
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